Twee markten, één deadline en een resultaat van +23% dat Moneybird kon verantwoorden.
Geen gok op automatisering, maar een bewuste beslissing: eerst getest, daarna gestuurd.

We begonnen behoudend, maar de test liet zien dat brede, geautomatiseerde search veel sterkere marktpenetratie opleverde. We hebben de hele aanpak omgegooid en de vraag efficiënter afgevangen dan handmatig ooit had gekund.Download de Google case study (PDF)
Moneybird wilde het aantal aanmeldingen opschalen in een volwassen thuismarkt én in een gloednieuwe buurmarkt.
Twee markten met tegengestelde behoeften: incrementele, goedkopere groei in Nederland tegenover snelle penetratie in België vóór de Peppol-deadline.
Voorbij handmatige paid search die vraag met hoge intentie liet liggen, zonder de grip op kosten en richting te verliezen.
Beide markten in kaart gebracht, de door Peppol aangejaagde vraag in België, en de zoekwoorden met hoge intentie die handmatige campagnes in Nederland lieten liggen.
Bewust behoudend begonnen en de richting laten bepalen door een heldere A/B-test: AI Max for Search, per markt ingericht, met aanmeldingen als enige doel.
Actief campagnebeheer met continue monitoring van zoekwoorden, opschalend naar AI Max naarmate het bewijs binnenkwam, met budget naar de sterkste vraag.
Paid search werd uitgebreid over het volledige productaanbod en ving vraag met hoge intentie af die handmatig werk had laten liggen.
Bewijs uit een live A/B-test bepaalde de strategie; de stap naar automatisering was een bewuste, gecontroleerde beslissing en geen gok.
Nederland: kosten per aanmelding -80%, aanmeldingen +23%. België: aanmeldingen +12%.



